로그 시각화 및 분류

자율주행 개발을 대규모로 수행 시 현장 테스트 문제 이해
워크플로우 참조
레벨 4 자율주행 서비스 기술은 복잡성과 불확실성이 높은 도로를 주행해야 합니다. 따라서, 신뢰할 수 있는 자율주행 기술을 신속하게 확보하기 위해서는 어플라이드 인튜이션과 같은 신뢰할 수 있는 파트너가 필요합니다.”
박중희
RideFlux 공동 설립자 겸 CEO
고객 과제
자율주행 개발이 어느정도 이루어지면 실제 테스트를 활용합니다. 개발팀은 대규모 실제 로그에서 문제를 신속하게 찾아 해결해야 합니다.
다양한 형식의 페타바이트급 데이터
희박하고 숨겨져 있는 문제
수동으로 문제를 식별, 시간이 많이 소요됨
특정 작업에 한정된 서로 배타적인 기존 도구
어플라이드의 솔루션
어플라이드의 로그 시각화 및 분류 솔루션을 통해 팀은 자동으로 실제 로그에서 문제를 식별하고 분류 및 해결할 수 있습니다.
클라우드의 로그 시각화
문제 검토 및 식별을 위한 분류 워크플로우
이슈문제 추적 시스템과의 통합을 통한 쉬운 업무 배치
워크플로우

현장 테스트 문제를 식별하고 쉽게 재현

01
01
흥미로운 이벤트 추출
지도, 로그, 예측 등에서 3D 데이터를 시각화할 수 있습니다. 실제 로그의 주요 이벤트를 자동으로 식별하도록 사용자 지정 규칙을 설정합니다.
02
02
이벤트 재시뮬레이션
재시뮬레이션 시나리오를 작성하여 문제를 결정적으로, 정확하게, 안정적으로 재현합니다. 동일한 시나리오에서 소프트웨어의 새 버전을 테스트합니다.
03
03
이슈 우선순위화
전용 분류 워크플로우를 활용하여 주요 문제를 신속하게 검토하고, 실제 문제를 식별하고, 심각도를 확인하고, 근본 원인을 파악합니다.
04
04
개발자에게 인계
이벤트를 데이터 세트 또는 재시뮬레이션 시나리오로 내보내고, 이를 Jira 이슈로 연결하여 전체 컨텍스트를 제공합니다.
혜택
로그 탐색 최적화로 자율주행 개발 규모 확장
효율성 극대화
데이터 탐색 비용 절감, 팀 시간 최적화
개발 가속화
문제 해결에 걸리는 시간 단축, 기능 롤아웃 속도 향상
협업 개선
풍부한 정보 공유, 개발자가 고품질 이벤트에 집중할 수 있도록 지원
추가 리소스

어플라이드 인튜이션의 로그 시각화 및 분류 솔루션에 대해 자세히 알아보기

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